Renforcer les systèmes nationaux de suivi-évaluation à l’ère de l’IA

À l’ère de l’IA, les systèmes nationaux de suivi-évaluation sont appelés à évoluer pour rester pertinents, crédibles et utiles à la décision publique. L’IA offre de nouvelles opportunités pour renforcer la collecte, l’analyse et l’utilisation des données, mais elle transforme également les mécanismes de production, de partage et d’utilisation des données probantes au sein de l’écosystème de l’évaluation.

Dans ce contexte, des questions essentielles émergent : comment les systèmes nationaux de S&E peuvent-ils intégrer l’IA de manière stratégique et responsable ? Qui produit les données probantes, qui les utilise et sur quels fondements leur accorde-t-on sa confiance ? Comment garantir la qualité, la transparence et la crédibilité des preuves dans un environnement où les capacités d’analyse automatisée se développent rapidement ?

Cet atelier propose d’explorer les transformations induites par l’IA sur les systèmes de SE et sur les relations entre producteurs, utilisateurs et détenteurs de données probantes. À travers des échanges entre experts et des retours d’expérience, il mettra en lumière les opportunités offertes par l’IA pour renforcer les capacités institutionnelles et améliorer l’utilisation des preuves dans la prise de décision, tout en examinant les défis liés à l’éthique, à la gouvernance des données, aux biais algorithmiques, à la protection de la vie privée et au maintien de la confiance dans l’évaluation.

L’objectif est d’identifier des pistes concrètes pour développer des systèmes de S&E plus performants, renforcer une culture de l’utilisation des données probantes et préserver le rôle essentiel du jugement humain dans l’interprétation et l’utilisation des résultats de l’évaluation.