El Procesamiento del Lenguaje Natural en redes sociodigitales como base de la evaluación gubernamental.
Conferência | Híbrido
Sobre o evento
La irrupción de las redes sociales consolidó al lenguaje de las personas usuarias como el big data más valioso del que disponemos hoy en día. ChatGPT, Gemini, Claude o Midjourney son solo algunos ejemplos de IA generativa que ponen en evidencia la importancia que tiene el lenguaje natural en la difícil tarea de impulsar, desarrollar y aplicar innovación tecnológica. No obstante, el hecho de que muchas de estas innovaciones provengan de idiomas y contextos diferentes al español mexicano plantea la necesidad de encontrar esquemas de colaboración multidisciplinaria que fortalezcan la escucha de las demandas, necesidades y expectativas que la ciudadanía expresa cotidianamente sobre la acción gubernamental y sus representantes. Frente a este escenario, esta ponencia propone una hoja de ruta que permita identificar los componentes centrales de un algoritmo supervisado orientado a evaluar y dar seguimiento a la política pública a partir del análisis de los contenidos publicados en redes sociales.
Orador/a
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
| Ulises Cruz Valencia | Doctor en Ciencia Política y de Gobierno | Doctor con mención Cum Laude en Ciencia Política y de Gobierno por el Instituto de Ciencias de Gobierno y Desarrollo Estratégico (ICGDE) de la BUAP, y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1), con experiencia en diseño y desarrollo de algoritmos supervisados para escucha social en redes sociales. Becario doctoral CONACYT y TELMEX. Mis fortalezas se centran en el análisis de contenido, uso de herramientas para el análisis discursivo en plataformas digitales, formación y dirección de equipos multidisciplinarios, dominio en el diseño de estrategias de discurso político en campaña y de reparación de imagen por escándalo político, gestión de fondos externos y estudio de caso en perspectiva comparada. Mis principales áreas de interés incluyen el análisis político, la investigación, la innovación y la transferencia tecnológica con enfoque social. |