Una Evaluación Inteligente: innovación aplicada para transformar datos en evidencia útil y toma de decisiones.
Classe de maître | En ligne
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Organisé par:
Secretaría General de la Administración Pública, Planificación y Gabinete - Subsecretaría General de Gabinete – Subsecretaría de Evaluación de la Presidencia de la República del Ecuador
- In partnership with: Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE , Sociedad Ecuatoriana de Estadística - SEE
À propos de l'événement
La inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que se diseñan, ejecutan y comunican las evaluaciones. Esta ponencia examina aplicaciones prácticas de la IA en cuatro dimensiones clave: optimización de procesos de evaluación, análisis avanzado de datos, recopilación inteligente de información y difusión efectiva de hallazgos. Se presentará un enfoque técnico sobre el uso de IA para procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones, sistematizar evidencia heterogénea, apoyar el análisis de contenido y traducir resultados complejos en productos claros y accionables. El eje central de la discusión será el uso responsable de la IA como tecnología complementaria que amplifica la capacidad analítica y operativa de los equipos de evaluación, fortaleciendo la calidad, la eficiencia y la utilidad pública de sus resultados.
Conférenciers
| Nom | Titre | Biography |
|---|---|---|
| Andrés Alejandro Galvis Correa | MSc. Estadística. PhD(c) Economía /PhD(c) Modelación Matemática | Profesional con sólida formación académica en Finanzas y Estadística, y amplia experiencia en docencia universitaria, investigación y gestión académica. Actualmente cursa el Doctorado en Modelación Matemática y Computación Científica en la Universidad de Medellín y el Doctorado en Economía del Desarrollo en FLACSO Ecuador, consolidando una trayectoria interdisciplinaria entre las ciencias cuantitativas, la modelación y la economía. Desde 2013 es miembro del directorio de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística (SEE), donde además ejerce funciones como Director Académico, impulsando iniciativas orientadas al fortalecimiento de la formación estadística y la difusión del conocimiento especializado. Posee más de 20 años de experiencia como docente universitario en niveles de pregrado y posgrado, con especialización en la enseñanza de Teoría de la Probabilidad, Estadística Matemática, Procesos Estocásticos, Estadística Multivariante, Econometría, Mercado Bursátil, y Mercado de Futuros y Opciones. Actualmente se desempeña como docente investigador titular en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. |