Integración de la inteligencia artificial en evaluación: de la experimentación a la práctica institucional

En esta sesión, Ayuda en Acción busca presentar su experiencia en la exploración del uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la evaluación, a través de un proceso estructurado en tres fases: diagnóstico, pilotaje y toma de decisiones para su uso institucional.

En una primera fase, la organización está llevando a cabo un diagnóstico técnico y metodológico para identificar en qué tareas evaluativas la IA puede aportar valor, así como los principales riesgos y limitaciones asociados a su uso. En una segunda fase, se desarrollarán pilotos que permiten testar herramientas de IA en procesos reales de evaluación, analizando su aplicabilidad, utilidad y efectos sobre la calidad del análisis y catalogación según ciertos criterios para evaluar su interés, pertinencia y sostenibilidad. Finalmente, en una tercera fase, se busca sistematizar los aprendizajes obtenidos para definir criterios claros que orienten cuándo, cómo y para qué utilizar IA en evaluación.

A través de este proceso, Ayuda en Acción está explorando de forma progresiva el potencial, los límites y las condiciones de uso responsable de la IA en evaluación, con el objetivo de avanzar hacia una integración que refuerce el rigor, la utilidad y la credibilidad de la evidencia.