Integración de la inteligencia artificial en evaluación: de la experimentación a la práctica institucional
Seminario | En línea
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Organizado por:
Ayuda en Acción
Sobre el evento
En esta sesión, Ayuda en Acción busca presentar su experiencia en la exploración del uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la evaluación, a través de un proceso estructurado en tres fases: diagnóstico, pilotaje y toma de decisiones para su uso institucional, de la mano del equipo de MEANS Evaluación.
En una primera fase, se ha a cabo un diagnóstico técnico y metodológico para identificar en qué tareas evaluativas la IA puede aportar valor, así como los principales riesgos y limitaciones asociados a su uso. En una segunda fase, se han desarrolado pilotos que permiten testar herramientas de IA en procesos reales de evaluación, analizando su aplicabilidad, utilidad y efectos sobre la calidad del análisis y catalogación según ciertos criterios para evaluar su interés, pertinencia y sostenibilidad. Finalmente, en una tercera fase, se busca sistematizar los aprendizajes obtenidos para definir criterios claros que orienten cuándo, cómo y para qué utilizar IA en evaluación.
A través de este proceso, Ayuda en Acción, con el apoyo de MEANS Evaluación, está explorando de forma progresiva el potencial, los límites y las condiciones de uso responsable de la IA en evaluación, con el objetivo de avanzar hacia una integración que refuerce el rigor, la utilidad y la credibilidad de la evidencia.
Este proceso de reflexión y acción ha sido posible gracias a la financiación del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030.
En una primera fase, se ha a cabo un diagnóstico técnico y metodológico para identificar en qué tareas evaluativas la IA puede aportar valor, así como los principales riesgos y limitaciones asociados a su uso. En una segunda fase, se han desarrolado pilotos que permiten testar herramientas de IA en procesos reales de evaluación, analizando su aplicabilidad, utilidad y efectos sobre la calidad del análisis y catalogación según ciertos criterios para evaluar su interés, pertinencia y sostenibilidad. Finalmente, en una tercera fase, se busca sistematizar los aprendizajes obtenidos para definir criterios claros que orienten cuándo, cómo y para qué utilizar IA en evaluación.
A través de este proceso, Ayuda en Acción, con el apoyo de MEANS Evaluación, está explorando de forma progresiva el potencial, los límites y las condiciones de uso responsable de la IA en evaluación, con el objetivo de avanzar hacia una integración que refuerce el rigor, la utilidad y la credibilidad de la evidencia.
Este proceso de reflexión y acción ha sido posible gracias a la financiación del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030.
Presentador/a
| Nombre | Título | Biografía |
|---|---|---|
| Clara Tena Camporesi | Técnica MEAL | Clara Tena es especialista en evaluación y gestión de programas de desarrollo en Ayuda en Acción. Lidera procesos de seguimiento, análisis de datos e innovación, explorando la integración de IA en evaluación con enfoque ético, metodológico y orientado a la toma de decisiones. |
| Juan Andrés Ligero Lasa | Investigador, MEANS Evaluación | Sociólogo, profesor de la UC3M y co-director del Máster en Evaluación de Programas y Políticas Públicas de la Universidad Complutense. Especializado en intervención social, salud, educación y desarrollo. Tiene diversas publicaciones en metodologías de evaluación y de investigación social. |
| Óscar Franco Alonso | Investigador, MEANS Evaluación | Geógrafo -Máster en Evaluación (UCM)-. Actualmente es tutor y colabora como docente en el Máster de Evaluación. Su área profesional en evaluación se desarrolla en urbanismo y vivienda, intervención social, salud y cooperación al desarrollo. |