L’évaluation d’impact à l’ère de l’IA : opportunités, limites et implications pour la crédibilité des résultats

L’évaluation d’impact occupe une place centrale dans la production de preuves pour orienter les politiques publiques et les interventions de développement. À l’ère de l’intelligence artificielle (IA), de nouvelles opportunités émergent pour améliorer la collecte, l’analyse et l’interprétation des données, notamment à travers l’exploitation de grandes bases de données, l’automatisation de certaines analyses et l’identification de relations complexes difficilement détectables avec les méthodes traditionnelles.

Cependant, l’intégration de l’IA dans l’évaluation d’impact soulève également des enjeux méthodologiques et éthiques majeurs. Dans quelle mesure ces outils permettent-ils réellement d’améliorer la rigueur et la validité des résultats ? Quels sont les risques liés aux biais algorithmiques, à la qualité des données ou à la perte de transparence dans les processus analytiques ? Et comment préserver le rôle essentiel du jugement humain dans l’interprétation des résultats ?

Cette session vise à explorer les transformations induites par l’IA dans les approches d’évaluation d’impact, en mettant en évidence à la fois les innovations prometteuses et les limites observées dans la pratique. À travers des exemples concrets et des retours d’expérience, les intervenants analyseront les conditions dans lesquelles l’IA peut renforcer — ou au contraire fragiliser — la crédibilité des preuves produites.

La session offrira également un espace de discussion sur les implications pour les pratiques professionnelles, les compétences à développer et les cadres éthiques nécessaires pour une utilisation responsable de l’IA en évaluation d’impact.

En contribuant à ce dialogue, cette session ambitionne d’éclairer les choix des évaluateurs, des décideurs et des partenaires techniques afin de garantir que l’IA serve la production de preuves fiables et utiles à la prise de décision.