L’évaluation à l’ère de l’IA : de la conception des projets à la gouvernance des systèmes.

Ce webinaire, intitulé : L'évaluation à l'ère de l'IA : de la conception des projets à la gouvernance des systèmes, a été organisé par EvalforEarth dans le cadre de la gLOCAL Evaluation Week 2026. La session a exploré l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes d'évaluation et les pratiques de développement, en mettant l'accent sur les questions liées à la confiance, à la gouvernance, à la conception des projets, aux rôles des évaluateurs et à la responsabilité institutionnelle. La discussion a examiné à la fois les opportunités et les risques associés à l’utilisation de l’IA dans l’évaluation, notamment en ce qui concerne la transparence, le contrôle humain, l’engagement des parties prenantes et l’intégration responsable de l’IA dans les contextes de développement. IA, évaluation et confiance La session a mis en évidence l’utilisation croissante de l’automatisation et des approches soutenues par l’IA dans les systèmes d’évaluation, tout en soulevant des préoccupations concernant l’opacité des processus décisionnels, la responsabilité et l’affaiblissement potentiel du jugement humain dans la pratique de l’évaluation. Les discussions ont porté sur l’importance de préserver la confiance et la crédibilité de l’évaluation dans des contextes où les outils d’IA sont de plus en plus utilisés pour soutenir les processus d’analyse, de synthèse et de prise de décision. Un cadre d’action proposé s’est articulé autour de trois axes : • Comprendre et évaluer les risques liés à l’IA ; • Renforcer les capacités institutionnelles et celles des évaluateurs par la formation et la pratique ; et • Développer des approches collectives de gouvernance et de réglementation pour une utilisation responsable de l’IA. La discussion a également porté sur des questions liées à la traçabilité de l’analyse assistée par l’IA, aux normes minimales pour l’intégration de l’IA et aux implications de l’utilisation de l’IA pour la confiance des bénéficiaires et la crédibilité institutionnelle. L’intelligence artificielle dans l’évaluation du développement La session a exploré comment l’IA peut soutenir la conception de projets et les pratiques d’évaluation dans des contextes de développement, notamment en testant les théories du changement, en analysant la cohérence des projets, en identifiant les risques de mise en œuvre et en simulant des scénarios alternatifs. Les participants ont discuté du potentiel de l'IA pour soutenir l'analyse de données à grande échelle et la production de données probantes, tout en soulignant que la qualité des données, la compréhension du contexte et une supervision humaine responsable restent essentielles. La discussion a mis en évidence que les outils d'IA peuvent renforcer les processus analytiques mais ne peuvent remplacer l'interprétation contextuelle, l'engagement des parties prenantes ou le jugement des évaluateurs. Intégration de l'IA dans des contextes fragiles et marqués par les inégalités Les participants ont discuté des défis liés à l'intégration de l'IA dans les systèmes d'évaluation dans des contextes fragiles et aux ressources limitées. Parmi les principaux enjeux figuraient la fracture numérique, l’accès inégal aux infrastructures technologiques, les niveaux variables de culture numérique et les risques liés à l’exclusion des parties prenantes des processus soutenus par l’IA. La discussion a mis en évidence l’importance d’investir dans les capacités numériques, de promouvoir une adoption responsable et inclusive de l’IA, et d’encourager l’utilisation d’outils accessibles et open source lorsque cela est approprié. Les participants ont également souligné la nécessité de créer des espaces d’apprentissage pratiques et des mécanismes d’échange entre pairs pour soutenir une intégration responsable de l’IA dans la pratique de l’évaluation. Messages clés • L’IA peut faciliter la conception de projets, l’analyse de la théorie du changement, l’identification des risques et la production de données probantes dans les processus d’évaluation ; • La supervision humaine, le jugement contextuel et l’engagement des parties prenantes restent essentiels dans les évaluations assistées par l’IA ; • La confiance, la transparence, la traçabilité et la responsabilité sont au cœur d’une intégration responsable de l’IA dans les systèmes d’évaluation ; • Des cadres de gouvernance et des normes opérationnelles sont nécessaires pour guider l’utilisation de l’IA dans la pratique de l’évaluation ; • La qualité des données et la compréhension du contexte restent des limites critiques dans le travail d’évaluation assisté par l’IA ; et • Les contextes fragiles et inégaux exigent une attention particulière à l’inclusion numérique, à l’accessibilité et au renforcement des capacités institutionnelles.

• Rédiger un article de blog de suivi résumant la discussion sur l’intégration de l’IA dans l’évaluation et invitant les participants à poursuivre leurs réflexions et à apporter leurs contributions. • Poursuivre la discussion en ligne via la plateforme EvalforEarth sur les questions soulevées lors de la session, notamment l’engagement des parties prenantes, la validation par les bénéficiaires, la gouvernance et l’adaptation des outils d’IA aux contextes d’évaluation. • Encourager les participants intéressés à rejoindre et à s’impliquer activement dans la communauté de pratique EvalforEarth afin de poursuivre les échanges et l’apprentissage sur l’IA et l’évaluation. • Promouvoir le partage continu d’expériences, d’exemples pratiques et d’enseignements liés à l’intégration responsable de l’IA dans les systèmes d’évaluation. • Encourager la poursuite du dialogue sur les normes, les mécanismes de gouvernance et les approches institutionnelles pour l’évaluation assistée par l’IA.