Cómo la IA puede apoyar el ciclo completo de monitoreo y evaluación: indicadores, instrumentos, datos, alertas y decisiones
Workshop de Capacitação | Online
-
Organized by:
Kpi9
About the Event
Este taller mostrará, a partir de un caso práctico, cómo la inteligencia artificial puede apoyar distintas etapas del ciclo de monitoreo y evaluación: estructuración de indicadores, operacionalización de variables, diseño de instrumentos, construcción de formularios digitales, organización de bases de datos, detección de alertas y generación de insumos para decisiones y automatización. La sesión tendrá un enfoque aplicado y responsable, destacando que la IA debe fortalecer, y no sustituir, el juicio humano, el rigor metodológico y la confianza en la evidencia.
Speakers
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
| Manolo Quispe Campos | Especialista en Monitoreo y Evaluación | Especialista en monitoreo y evaluación con experiencia en diseño de indicadores, construcción de instrumentos, análisis de datos y automatización de procesos para fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia. |
Resumo
1. La IA aporta valor al ciclo MEAL cuando se usa como herramienta de apoyo técnico, no como sustituto del criterio profesional.
2. Su mayor contribución está en acelerar tareas como formulación de indicadores, fichas técnicas, instrumentos, formularios digitales, limpieza de datos, alertas y reportes.
3 Su uso responsable exige contexto claro, revisión humana, protección de datos y trazabilidad, especialmente cuando se trabaja con información institucional o sensible.
4 La IA no solo automatiza tareas; también ayuda a ordenar el pensamiento técnico, reducir brechas de análisis y mejorar decisiones basadas en evidencia.
5 La IA puede fortalecer la calidad, oportunidad y utilidad de la evidencia para tomar mejores decisiones en proyectos.
1) Compartir prompts, material de trabajo y app Kpi9 a participantes del taller.
2) Compartir taller en YouTube.
2) Compartir app de Kpi9 que ayuda a diseñar plantillas, indicadores, fichas técnicas, instrumentos, formularios digitales y otros.
3) Continuar fomentando sesiones prácticas usando casos reales utilizando IA; así como en Excel, Power BI, KoboToolbox, Microsoft Forms y Power Query.
4) Se sugiere al equipo organizador, con las ponencias de la semana de la evaluación Glocal 2026 consolidar los aportes de las ponencias en una guía breve de uso responsable de IA en MEAL, con criterios de revisión humana, trazabilidad y protección de datos.
Image Gallery
