Utilisation de l’IA en évaluation : Leçons apprises et bonnes pratiques

Alors que l’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la production, l’analyse et l’utilisation des données, les professionnels de l’évaluation explorent de plus en plus ses applications dans leurs pratiques. De la collecte de données à l’analyse qualitative, en passant par la rédaction de rapports et la visualisation des résultats, l’IA offre des opportunités importantes d’amélioration de l’efficacité et de la portée des évaluations.

Cependant, ces usages soulèvent également des questions critiques : dans quelles conditions l’IA apporte-t-elle une réelle valeur ajoutée à l’évaluation ? Quels sont les risques en termes de biais, de perte de qualité ou de crédibilité des résultats ? Et comment les évaluateurs peuvent-ils intégrer ces outils tout en préservant la rigueur méthodologique, le jugement humain et la confiance dans les preuves ?

Cette session vise à partager des expériences concrètes d’utilisation de l’IA en évaluation, en mettant en lumière à la fois les réussites, les limites et les enseignements tirés de la pratique. À travers des études de cas issues de différents contextes, les intervenants présenteront les outils utilisés, les défis rencontrés et les stratégies mises en place pour une utilisation responsable de l’IA.

La session offrira également un espace d’échange interactif pour discuter des bonnes pratiques émergentes, des compétences nécessaires et des cadres éthiques à développer afin d’accompagner l’intégration de l’IA dans la pratique évaluative.

En contribuant à une réflexion collective, cette session ambitionne d’aider les professionnels de l’évaluation à faire des choix éclairés quant à l’utilisation de l’IA, afin qu’elle renforce — et non compromette — la crédibilité et l’utilité des évaluations.