Ecosistema IA en Evaluación: Herramientas Propias y Métodos Mixtos en Acción

Panel

About the Event

Este panel explora aplicaciones prácticas de la IA en evaluación. Cuatro expertos mostrarán cómo la IA expande las capacidades evaluativas y aporta valor real. Presentaremos a "DOKU", un asistente de IA para procesar grandes volúmenes de documentos, guiados por sus dos creadores. Además, abordaremos casos prácticos usando IA en evaluaciones de impacto y análisis cualitativo. Discutiremos qué problemas metodológicos resuelve la IA realmente y cómo mejora los procesos, desde la organización de información hasta el análisis complejo de datos.

Speakers

Nome Título Biography
María Camila Arias Coordinadora de proyectos Profesional en Ingeniería Mecánica con Maestría en Evaluación de Impacto para el Desarrollo Internacional de la U. of East Anglia y Magíster en Economía de la U. de los Andes. Con sólida experiencia en evaluación de impacto, análisis cuantitativo y evaluación de políticas públicas y programas de desarrollo.
Nury Bejarano Directora de proyectos Economista, especialista en estadística, maestría en Ciencias Económicas y Métodos Sociales de Investigación. Socia y directora de Proyectos en Econometría Consultores y miembro del Centro de Estudios Manuel Ramírez. Experiencia en evaluación de políticas públicas, análisis econométrico, espacial y desarrollo rural.
Gabriel Hernandez Consultor jr. Politólogo de la Universidad Nacional de Colombia, con experiencia en investigación social y desarrollo de evaluación de políticas públicas y proyectos de inversión desde un enfoque cualitativo. Ha participado en distintos proyectos de paz, transparencia e inclusión social.
Carolina Suárez Hernández Gerente Técnica Politóloga de la Universidad del Rosario y magíster en Administración Pública y Políticas Públicas del Tec de Monterrey. Ha trabajado en evaluaciones, estudios y análisis de diferentes temáticas sociales en el Tec de Monterrey, el Departamento Nacional de Planeación, el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar y en Econometría.

Topics and Themes

Evaluation users Decision makers Civil Society Civil Servant / Intl. Organization Employee Yearly Theme: Evaluation, Evidence and Trust in the Age of AI

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