Inteligência Artificial no Ciclo de Políticas Públicas: Aplicações, Evidências e Desafios na Segurança Pública

A crescente incorporação de inteligência artificial e análise de dados no setor público está transformando os processos de tomada de decisão. No entanto, esse movimento traz desafios importantes relacionados à governança de dados, à coordenação institucional e à legitimidade das evidências produzidas.
A sessão propõe discutir como governos locais estão estruturando arranjos institucionais para integrar dados e tecnologias analíticas no ciclo de políticas públicas, com foco em segurança pública. A partir da experiência de Niterói, serão abordados aspectos como a atuação do Gabinete de Gestão Integrada Municipal (GGIM), a utilização de estruturas de dados para apoio à gestão cotidiana e o papel do Observatório de Segurança Pública como mediador entre dados e decisão.
Também serão discutidos os riscos associados ao uso inadequado dessas ferramentas, incluindo a tecnocratização da decisão, a opacidade analítica e a fragilização da confiança pública. A sessão enfatiza a necessidade de equilibrar capacidade técnica com responsabilidade institucional e sensibilidade ao contexto social.