Integrando evaluaciones de impacto a intervenciones
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About the Event
Presentación de 3 intervenciones del AccLab, y estrategias de evaluación de impacto aplicadas, respondiendo al grado de control sobre el diseño de la intervención, enfatizando cómo:
-integrar metodologías cualitativas de evaluación
-desarrollar enfoques cuasi-experimentales suficientemente robustos como para demostrar impacto en al menos una variable concreta
-innovar en articulación y participación de actores claves del sector público en la implementación y adaptación a la realidad del territorio
Los participantes podrán interactuar con la presentación. Se ofrecerá una sistematización final.
-integrar metodologías cualitativas de evaluación
-desarrollar enfoques cuasi-experimentales suficientemente robustos como para demostrar impacto en al menos una variable concreta
-innovar en articulación y participación de actores claves del sector público en la implementación y adaptación a la realidad del territorio
Los participantes podrán interactuar con la presentación. Se ofrecerá una sistematización final.
Speakers
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
| Gustavo Setrini | Jefe de Mapeo de Soluciones del Laboratorio de Aceleración de PNUD Paraguay | Ph.D. en ciencias políticas del Instituto Tecnológico de Massachusetts, con especialización en Economía Política del Desarrollo. Anteriormente fue Profesor Asistente de Estudios Alimentarios en la Universidad de Nueva York, donde realizaba docencia e investigación. |
| Cristian Parra | Jefe de Experimentación del Laboratorio de Aceleración del PNUD en Paraguay | Ph.D. en Informática y Telecomunicaciones de la Universidad de Trento, Italia, Ing.Informático por la Univ. Nacional de Asunción. Fue profesor e investigador del Departamento de Electrónica e Informática de la Univ.Católica de Asunción e investigador postdoctoral de la Univ. de California, Berkeley. |
Resumo
Conclusión obvia: a mayor nivel de control sobre el diseño e implementación de una intervención, mayor la oportunidad para evaluar el impacto con un alto poder de inferencia causal.
Conclusión no tan obvia: toda la acción para el desarrollo puede integrar evaluaciones de impacto si diseñamos herramientas pre-experimentales y cuasi-experimentales apropiadas para cada intervención.
En el caso de que no tengamos mucho control sobre la intervención, una de las claves para lograr una evaluación de impacto es el diseño de los instrumentos para medir/observar el cambio. La buena noticia es que ese diseño ¡sí lo podemos controlar!
En intervenciones pre-experimentales, una buena estrategia es mover el foco de la hipótesis de impacto a la experiencia de las personas, e invertir esfuerzo en documentar esa experiencia por todos los medios posibles y factibles.
Hablar de impacto, experimentos, grupos de tratamiento y control, aleatorización, siempre genera tensiones. La inversión en comunicación y en construcción de relaciones de confianza ayudan a abordar las evaluaciones como ejercicios de aprendizaje con la participación protagónica de la propia comunidad en el proceso.
Se espera compartir el mismo contenido del evento a través de un blog