Preuves et confiance dans l’évaluation sensible au genre à l’ère de l’intelligence artificielle

L'intelligence artificielle transforme rapidement les pratiques évaluatives, modifiant la manière dont les données probantes sont produites, analysées et diffusées. Si ces technologies offrent des opportunités d'améliorer la portée, la rapidité et la précision des évaluations, elles soulèvent également des questions fondamentales sur la crédibilité, l'éthique et la confiance, particulièrement dans des contextes marqués par les inégalités et des systèmes de données fragiles.
En Afrique subsaharienne, la capacité technique limitée, la qualité inégale des données et la faiblesse des structures de gouvernance évaluative amplifient le risque que les données générées par l'IA reproduisent — voire renforcent — les inégalités de genre, excluent les groupes marginalisés et érodent la confiance dans les résultats des évaluations. Ces risques sont d'autant plus préoccupants lorsque les jeunes évaluateurs, et particulièrement les jeunes femmes, sont eux-mêmes exclus de la production de cette connaissance évaluative.
Cette présentation, portée par AGDEN (African Gender and Development Evaluators Network) et 228EvalYouth Togo, s'inscrit directement dans le thème « Évaluation, Preuves et Confiance à l'ère de l'IA ». Elle s'appuie sur les résultats de la première étude baseline nationale conduite au Togo auprès de 442 jeunes dans les cinq régions administratives du pays, pour explorer comment le renforcement des capacités des jeunes évaluateurs peut soutenir une évaluation sensible au genre, éthique et digne de confiance à l'ère de l'IA.
La discussion s'articulera autour des compétences nécessaires pour que les jeunes évaluateurs s'engagent de manière critique avec les outils d'IA, garantissent l'utilisation de données sensibles au genre, et communiquent les résultats de façon crédible auprès de publics diversifiés. Elle examinera également les dimensions institutionnelles, notamment la manière dont les réseaux professionnels de jeunes évaluateurs peuvent intégrer la littératie numérique et les standards éthiques dans leur pratique.
En plaçant le renforcement des capacités des jeunes comme fondement d'une évaluation sensible au genre digne de confiance à l'ère de l'IA, cette session contribue à faire avancer des systèmes d'évaluation qui soient non seulement innovants, mais aussi inclusifs, transparents et éthiquement solides.