El papel de la inteligencia artificial en la evaluación de problemas públicos complejos
Panel Discussion | Hybrid
About the Event
Los problemas públicos más complejos —como la violencia, la desigualdad o la corrupción— son difíciles de medir con las herramientas tradicionales. En este sentido, la inteligencia artificial puede ampliar nuestra capacidad de entender estos problemas, al integrar distintas fuentes de información y analizar situaciones que antes resultaban difíciles o imposibles de evaluar. A partir de ejemplos del contexto mexicano se desarrollan cuatro ideas centrales.
Speakers
| Name | Title | Biography |
|---|---|---|
| Héctor Flores Márquez | Doctor en Ciencias Economicas | Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI-Nivel I), Investigador Postdoctoral en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. |
| Adrián Jiménez Gómez | Doctor en Economía | Investigador en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. |
| José Salvador Esteban Pérez Mendoza | Doctor en Estudios Urbanos | Profesor-investigador de la Facultad de Economía de la BUAP. Ha publicado artículos y libros relacionados con la temática de la Economía Urbana y Regional. Coordina y es responsable de proyectos de investigación financiados tanto por el Banco Mundial, CONACYT y la Vicerrectoría de Investigación y Estudios de Posgrado de la BUAP. |
Moderators
| Name | Title | Biography |
|---|---|---|
| Amanda Romano Martínez | Activista digital comunicadora, | Activista digital comunicadora, promueve la participación e involucramiento juvenil en el ámbito político a través de redes sociales, acercando temas públicos a nuevas audiencias desde un enfoque crítico, apartidista, accesible y con impacto social. |
Summary
El uso de la IA presenta algunos retos a superar, si los datos utilizados son incorrectos el output también lo será, además de que la recopilación de datos puede vulnerar la privacidad de los individuos. Sin embargo, también cuenta con áreas a favor, ofrece valoraciones más rápidas y dinámicas, ayuda a los gobiernos a comprender mejor qué funciona y en qué condiciones para poder generar valor público.
En este sentido, al aplicarla en la evaluación de programas se deberá mejorar la calidad de datos, la infraestructura tecnológica, contar con evaluadores capacitados y la convicción institucional para integrar este tipo de evaluación en la toma de decisiones, evaluar con IA es una responsabilidad ética con los ciudadanos que esperan soluciones.
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