Inteligencia artificial para la innovación y evaluación de la política del sobrepeso y obesidad en México
NA-Lecture
About the Event
Proponer un diseño de política pública que integre a la inteligencia artificial en la política del sobrepeso y obesidad debido a sus altos índices y consecuencias para la salud en México. Metodología: Para este fin, se considera como vínculo teórico al enfoque de la inteligencia artificial y su relación con la evaluación de políticas públicas. El primero, porque induce la variable del uso e innovación de las herramientas digitales en la interacción humana, a la cual, socialmente hablando, es casi imposible escapar; y el segundo, como aspiración óptima del desempeño de la acción gubernamental.
Speakers
| Name | Title | Biography |
|---|---|---|
| Antonio Javier Piña Sanchez | Profesor | Maestro en Administración y Políticas Públicas por el IPN. Especialista en Política y Gestión Energética y Medioambiental por la FLACSO. Licenciado en Ciencias Políticas y Administración Pública por la UNAM. Ha sido Servidor Público en el Poder Ejecutivo y en el Poder Legislativo. |
Summary
La Inteligencia Artificial hacia las Organizaciones Gubernamentales
La Inteligencia Artificial tiene 3 momentos:
Integrar y procesar datos
Que los procesamientos de datos resuelvan problemas públicos
Integrar las herramientas de la Inteligencia Artificial a las Organizaciones Gubernamentales
Para lo anterior es necesario:
Entender qué es la Inteligencia Artificial, Big Data y Algoritmos.
Estudiar casos y contextos de éxito del uso de la Inteligencia Artificial en el sector público
Vincular la IA a las distintas etapas del ciclo de política pública, principalmente en la evaluación
Profesionalizar al sector público ante la ola de la IA
Utilizar la IA para la resolución de problemas públicos
Analizar efectos positivos y negativos de la incorporación de la IA a la vida pública