LECTURES INTÉRESSANTES
Naviguer l'IA et la digitalisation dans le S&E
Naviguez vers l’avenir de l’IA dans l’évaluation grâce au nouveau cadre conceptuel de l'GEI. Axé sur les besoins en données probantes, l’amélioration des flux de travail et le développement des capacités, notre dernier document de travail est conçu pour susciter le débat et stimuler un perfectionnement collectif lors de la Semaine de l'Évaluation Glocal 2026.
Ce qui manque dans le débat sur l'IA en M&E – et un cadre à trois prismes pour y remédier
Toute décision concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle en suivi et évaluation implique de prendre en compte les besoins en données probantes, le flux de travail et les capacités. Dans cet article, Douglas Glandon explique pourquoi nous devons analyser l'ensemble de ces dimensions de manière intégrée, et non séparée, afin de prendre des décisions éclairées sur l'usage de l'IA.
L'IA ne nous a pas (encore) remplacés – mais nous avons besoin d'une mise à niveau
Toute décision concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle en suivi et évaluation implique de prendre en compte les besoins en données probantes, le flux de travail et les capacités. Dans cet article, Douglas Glandon explique pourquoi nous devons analyser l'ensemble de ces dimensions de manière intégrée, et non séparée, afin de prendre des décisions éclairées sur l'usage de l'IA.
