Clusters de caracterización de la Pobreza Municipal para el diseño de políticas públicas regionalizadas
Conferencia
Sobre el evento
En este evento virtual se presentará y dará a conocer por primera ocasión, los resultados del análisis y caracterización de los datos de monitoreo y evaluación de la pobreza a nivel municipal, mediante la generación de conglomerados de información que sirven de herramienta para el diseño y planeación de las políticas públicas en materia de desarrollo social y bienestar a nivel regional. Los participantes podrán conocer los principios y metodología aplicados para su desarrollo, así como las contribuciones al Sistema de Monitoreo y Evaluación Estatal.
Presentador/a
| Nombre | Título | Biografía |
|---|---|---|
| Mtra. Yolanda Edith Martínez López | Secretaria (Titular) | Mtra. en Ciencias del Desarrollo Social, University College of London y en Desarrollo Regional y Urbano, Universidad Nacional Autónoma de México. Lic. en relaciones Internacionales, Universidad de las Américas Puebla, con experiencia en investigación de desarrollo social y sostenible |
| Dr. Salomón Nahmad Sittón | Investigados Académico e Integrante de la Comisión Ejecutiva del CONEVAL | Dr en Antropología por la División de Estudios Superiores de la UNAM y Maestro en Antropología por parte de la misma casa de estudios. Es investigador en el Centro CIESAS, unidad Pacífico Sur, Consejero de CONEVAL, Premio Nacional de Artes y Literatura 2018. Actualmente es SNI grado Emérito. |
Resumen
Se concluye que :
1. La perspectiva de acción pública con un enfoque territorial resulta cada vez más relevante porque es en los ámbitos locales donde se viven las verdaderas afectaciones.
2. En ciudades de mayor desagregación la política social debe concretarse a modelos de atención focalizada.
3. El uso de la Ciencia de Datos para la identificación automática de las similitudes de pobreza a nivel municipal, por medio de la creación de clústers, permite reducir la diversidad de políticas públicas y ampliar la posibilidad de georreferenciar las poblaciones objetivo.
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