Aplicaciones prácticas de la IA en evaluación desde un enfoque ético

Esta conferencia presenta los alcances, cuellos de botella y consideraciones éticas asociados al uso de la inteligencia artificial en el análisis de información cualitativa para la evaluación de políticas públicas. Desde una perspectiva metodológica, se exponen ejemplos de aplicación de herramientas de IA en el desarrollo de proyectos de consultoría, junto con la construcción de una matriz que orienta sobre los escenarios en los que su uso es pertinente, así como las formas adecuadas de implementación en términos éticos conforme al tratamiento de datos cualitativos primarios.

La conferencia pretende profundizar en la responsabilidad ética que asumimos como firma consultora al incorporar inteligencia artificial en procesos que involucran información sensible, voces de actores sociales y narrativas situadas. Esto implica reconocer que el uso de IA no es neutral, conlleva riesgos asociados a sesgos , descontextualización de testimonios, pérdida de matices interpretativos y posibles vulneraciones a la confidencialidad. En este sentido, se enfatiza la necesidad de establecer protocolos claros para la anonimización, el consentimiento informado y la protección de datos, así como mecanismos de validación humana que garanticen que los hallazgos producidos por herramientas automatizadas respeten la integridad y el sentido original de la información.

Asimismo, se aborda la importancia de la transparencia en el uso de estas tecnologías poniendo de presente que como firma, nuestra responsabilidad también se traduce en evitar la sobre dependencia tecnológica, asegurando que la IA complemente y no sustituya el juicio experto, la reflexividad metodológica y el compromiso ético con las comunidades involucradas.

En suma, la conferencia busca no solo sistematizar experiencias previas como base empírica para la reflexión, sino también promover una práctica consultiva responsable, donde la innovación tecnológica esté guiada por principios éticos sólidos. El objetivo es retroalimentar prácticas existentes y contribuir a la consolidación de un marco analítico robusto, crítico y éticamente informado para el uso de inteligencia artificial en el análisis de información cualitativa.