Incorporación de herramientas de IA al trabajo cualitativo en la Evaluación: experiencias en la Ciudad de México y una propuesta de codificación.

Mesa redonda | En línea

Sobre el evento

El evento tiene como principal objetivo generar un espacio de diálogo para presentar las experiencias en la adopción de diferentes herramientas de IA para el trabajo cualitativo de investigación realizado por el Consejo de Evaluación de la Ciudad de México en la conducción de evaluaciones de políticas urbanas en materia social. Se detallarán las instancias en que la IA ha resultado de utilidad en la reducción de la carga de trabajo al automatizar tareas de complejidad variada, los desafíos que ello implica en términos éticos y de control de calidad, así como el balance entre la automatización y la comprobación humana para garantizar buenos resultados, manteniendo la eficiencia. De la misma forma, se detallarán las implicaciones éticas y la necesidad de comprender los sesgos inherentes a las diversas herramientas disponibles y las estrategias utilizadas, para superarlos o reducir su impacto. Finalmente, se presentará una propuesta de protocolo para la incorporación de herramientas de IA al trabajo cualitativo en la Evaluación, que recopile las experiencias, mejores prácticas y lecciones aprendidas detalladas arriba.

Presentador/a

Nombre Título Biografía
Teresa Shamah Levy Consejera Presidenta de Evalúa CDMX
Paulo José Rosique Ávila Subdirector de Estudios Cualitativos y Cuantitativos de Evalúa CDMX
Guillermo Jiménez Melgarejo Asesor ejecutivo del Gobierno de la CDMX

Moderador/a

Nombre Título Biografía
Mariana Ramos Ríos Secretaria Ejecutiva de Evalúa CDMX

Temas

Comisionados de Evaluación Usuarios de evaluación Responsables de la toma de decisiones Tema anual: Evaluación, evidencia y confianza en la era de la IA Aplicaciones prácticas de la IA en evaluación Innovación en la evaluación Uso de la evidencia

Detalles del evento

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