Evaluación en la era de la IA: el reto de convertir la crisis de confianza en una verdadera transformación estratégica

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Sobre el evento

Esta mesa propone un espacio de diálogo para analizar cómo la inteligencia artificial está reconfigurando el campo de la evaluación, no solo como herramienta técnica, sino como un factor que redefine la naturaleza misma de la evidencia y su uso en la toma de decisiones públicas.

Presentador/a

Nombre Título Biografía
América E Hernández Veráztica Profesora América Elvira Hernández Veráztica es especialista en evaluación, gestión para resultados y análisis de políticas públicas, con más de diez años de experiencia trabajando en el diseño y liderazgo de evaluaciones en América Latina. Actualmente es doctorante en Ciencias Sociales con enfoque en evaluación de impacto y transformación de la evidencia en contextos complejos. Ha colaborado con organismos internacionales como Naciones Unidas, el Banco Interamericano de Desarrollo y la Unión Europea, liderando evaluaciones y procesos de fortalecimiento institucional en temas de integridad, anticorrupción, género y desarrollo social. Como ex Especialista Senior en Monitoreo y Evaluación en UNODC, diseñó marcos metodológicos, coordinó evaluaciones de programas públicos y contribuyó al desarrollo de capacidades en el sector público. Su trabajo se distingue por integrar rigor metodológico con una visión estratégica orientada a la toma de decisiones basadas en evidencia, así como por su experiencia en el diseño de sistemas de monitoreo, indicadores y modelos basados en teoría de cambio. En años recientes, ha incorporado enfoques de ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada a la evaluación. Además de su práctica profesional, es docente y formadora en temas de evaluación y políticas públicas, contribuyendo al desarrollo de nuevas generaciones de especialistas en el campo.

Temas

Usuarios de evaluación Responsables de la toma de decisiones Académicos Estudiantes Tema anual: Evaluación, evidencia y confianza en la era de la IA

Detalles del evento

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