De la teoría a la práctica: recomendaciones para el uso ético y responsable de la IA en la evaluación.
Mesa | En línea
Sobre el evento
Se propone un espacio de diálogo entre especialistas en evaluación, ética de la inteligencia artificial, políticas públicas y gestión de datos. El conversatorio aborda los desafíos que plantea la IA desde la experiencia individual hasta el escalado a instituciones para la producción de evidencia, la ética en el uso de datos y la gobernanza de tecnologías emergentes en políticas públicas e intervenciones sociales, con foco en su adopción responsable. El objetivo es discutir cómo integrar desde lo reflexivo y en la práctica concreta estas tecnologías sin comprometer la confianza en la evidencia, la protección de derechos y los principios de sostenibilidad.
Presentador/a
| Nombre | Título | Biografía |
|---|---|---|
| Alejandra Lucero Manzano | Doctora en Ciencias Sociales, MSc en Cooperación al Desarrollo y Licenciada en Trabajo Social. | Consultora, investigadora y docente en planificación y evaluación de políticas y programas de desarrollo y cooperación internacional. Forma parte del Programa PETAS y es coordinadora académica del Diplomado en IAG aplicada a la planificación y evaluación de intervenciones sociales de FLACSO CR. |
| Martin Peralta | Licenciado en Ciencia Política por la Universidad de la República y egresado del Diploma de Evaluación para el Cambio por la Universidad Tecnológica del Uruguay. | Actualmente se desempeña como Ejecutivo de Evaluación y Monitoreo en ANII, Uruguay. Desde el 2023 es coordinador de la Unidad de Evaluación Institucional de la Facultad de Ciencias Sociales (Udelar), donde también ejerce cómo docente. Su foco es la evaluación de políticas de apoyo a la CTI y es parte del equipo detrás del portal prisma.uy. |
| Vera Babat | Licenciada en Psicología por la Universidad de la República. Diplomada en Educación por la Universidad ORT. | Chief Culture Officer en Abstracta y co-fundadora de Tandem, iniciativa de adopción estratégica de IA en áreas no técnicas. Psicóloga clínica y educadora. Especialista en cultura organizacional, factor humano en la transformación digital y vínculo entre personas e IA generativa. |
Moderador/a
| Nombre | Título | Biografía |
|---|---|---|
| Mariangel Pacheco Troisi | Doctora en Diseño y Gestión de Proyectos | Doctora cum laude (Politécnica de Valencia) y MSc en Evaluación (Complutense de Madrid). Docente e investigadora en la Universidad Tecnológica (Uruguay). Consultora senior en evaluación. Especialista en contextos complejos y cooperación internacional para la toma de decisiones estratégicas. |
Resumen
Tres ideas fuerza que atravesaron este conversatorio:
La confianza no surge de forma espontánea. Requiere criterios compartidos, prácticas responsables y reglas de juego claras. Cuando esas reglas existen, facilitan la adopción en lugar de frenarla.
Primero el problema, después la herramienta. La IA puede resolver problemas concretos en evaluación pero solo cuando se parte de una necesidad identificada.
El juicio profesional importa más que nunca. Lejos de volverse prescindible, la capacidad de emitir juicio fundamentado —saber qué es dato, qué es teoría, qué es opinión profesional, y poder sostenerlo— se revaloriza en un contexto donde cualquiera puede producir contenido a escala.
galería de imágenes
